Mathématiques, vision, apprentissage
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Atouts de la formation
- Formation d'excellence en mathématiques appliquées, en vue du traitement des images et des données complexes.
- Forte notoriété nationale et internationale, dans les domaines de la recherche aussi bien académique qu'industrielle.
Le parcours MVA est, à nos yeux, un exemple de cohabilitation réussie, car la coopération des établissements impliqués permet de construire une formation riche et diversifiée, et de recevoir un nombre important d’étudiants de très bon niveau.
On peut noter que le parcours MVA permet de rétablir l'unité avec le système universitaire, même s'il serait souhaitable que la part des étudiants issus de l'université augmente..
Objectifs
Les domaines du traitement des images, de la modélisation de la perception ou de l'apprentissage ont ces dernières années connu un très fort développement et bénéficié de progrès dans de nombreux domaines des mathématiques (méthodes variationnelles, analyse harmonique, apprentissage statistique, etc.). Ces domaines sont par ailleurs centraux pour de nombreuses applications à forts enjeux industriels (imagerie mobile, imagerie médicale, robotique, etc.).
Le master se propose de former les étudiants aux concepts mathématiques principaux en imagerie et en apprentissage, tout en développant leurs aptitudes expérimentales et à la modélisation.
Contenu
Le master propose un vaste choix de cours s'organisant en deux thèmes :
- Vision
- Apprentissage / Signaux biologiques
Les étudiants doivent suivre 8 cours et valider un stage.
Débouchés
- Développement et recherche en image, développement et recherche en modélisation probabiliste/statistique et déterministe appliquée à la médecine et à la biologie : Siemens, General Electric HealthCare, CEA, services de recherche des hôpitaux, laboratoires pharmaceutiques, recherche publique.
Les évolutions en recherche et R & D mentionnées ci-dessus laissent espérer une bonne insertion professionnelle
Informations pratiques (lieu, conditions d’admission…)
Admission sur dossier pour les titulaires d’un M1 de mathématiques, d’informatique ou de physique, et pour les élèves en 2ème ou 3ème année d’école d’Ingénieur (intégration possible de la formation dans le cursus de l’école, selon accords).
Langue d’enseignement : Français
Établissements partenaires
Université Paris Dauphine - Université Paris Descartes - École Centrale de Paris - ENS Cachan
Contact
master-mva@cmla.ens-cachan.fr
Tél: 01.47.40.59.02
