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Modélisation aléatoire - M2
En cohabilitation avec l'université Paris 7
Atouts de la formation
- Applications dans des domaines porteurs.
- Une formation reconnue avec de très bons taux d’insertion professionnelle.
Le master Modélisation aléatoire est un master 2 cohabilité par l’Université Paris 7, l’Université Paris 1, l’ENSAE ParisTech, et Télécom ParisTech en convention avec l’Ecole Centrale Paris et l’Université Paris 5.
Objectifs
Ce master propose une formation solide en probabilités, statistique et méthodes stochastiques tout en développant les applications dans des domaines porteurs à l'heure actuelle.
L'objectif est double :
- assurer en temps une initiation à la recherche fondamentale en vue d'une thèse sur l'un des thèmes suivants : mathématiques financières, statistique théorique ou appliquée, théorie du signal et imagerie, modélisation aléatoire de systèmes complexes, traitement de l'information, analyse de modèles dans divers domaines scientifiques : biométrie, écologie, génétique, médecine….
- donner aux étudiants une formation probabiliste et statistique nécessaire à la modélisation et au traitement statistique de problèmes concrets variés (par exemple en prévision économique, mathématiques financières, traitement du signal et des images, modélisation de réseaux…) de manière à proposer des débouchés de chercheur et d'analyste dans différents secteurs d'activités : grandes entreprises, assurances, secteur bancaire, secteur pharmaceutique, télécommunications...
Contenu
Deux parcours sont proposés :
- « Statistique et modèles aléatoires en finance » : destiné aux étudiants qui souhaitent s’orienter vers une spécialisation en Finance au niveau recherche ou professionnel ;
- « Probabilités, statistique et applications : signal, image, réseaux » : permet une formation large en probabilités et statistique ou une spécialisation dans le domaine signal, image, réseaux.
Informations pratiques
Public : M1 à dominante mathématique ou étudiants issus des Grandes écoles.
Lieu : ENSAE ParisTech et université Paris 7.
Langue d’enseignement : Français
Etablissements partenaires
Paris 7 - Paris 5 - Ecole Centrale Paris
Mots clés
Probabilités - Statistiques - Modélisation
Contact
Responsables : Huyen Pham, Laure Elie (Paris 7), Annie Millet (Paris 1)
Correspondant ENSAE ParisTech : Marc Hoffmann
Secrétariat (Paris 7) : Virginie Kuntzmann
Tél. : +33 1 57 27 93 06
